Mis asesores me han sugerido intentar graduarme en Mayo de este año, en vez de Agosto como tenía planeado. Para por lo menos intentarlo, decidí no tomar clases este semestre y concentrarme sólo en la tesis. Pero parece que una parte de mí no está contenta con la decisión de no aprovechar al máximo las ofertas que había para este semestre, y he decidido comprar una serie de libros que, aunque sé que no leeré por completo, sirven de solaz.
Tenía US$400 que la universidad me había dado para estos fines, así que decidí gastarlos todos de un solo tiro. Aquí está el carrito de compras:
- Spikes: Exploring the Neural Code (Computational Neuroscience) – Fred Rieke; Hardcover
- Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications – Robert Nisbet; Hardcover
- The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics) – Trevor Hastie; Hardcover
- All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics) – Larry Wasserman; Hardcover
- Introduction to Linear Algebra, Fourth Edition – Gilbert Strang; Hardcover
- All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics) – Larry Wasserman; Hardcover
El mismo Wasserman está dando la clase de “Statistical Machine Learning” aquí.
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Last revised on 2010/02/06
