Posts Etiquetados ‘ciencia’
Para empezar, el título de la entrada (Infraestructura Inteligente) no es el más preciso ni el que prefiero. Sucede que hay una larga lista de nombres e y frases que de alguna manera apuntan hacia la misma cosa, pero desde diferentes puntos de vista: sistemas ciber-físicos, el internet de las cosas, la red global de sensores, el “web wide world”, etc. Pero digamos que el título por lo menos refleja la confusión, y que lo que importa es que todos los términos apuntan a un futuro en donde las tecnologías de la información y comunicación están integradas en prácticamente todos los aspectos de nuestra vida cotidiana. La idea es que así como la aparición del internet (y creo que la palabra “aparición” es más apropiada que “invención”) dio paso al mundo interconectado en el que vivimos hoy, del mismo modo el integrar los sensores/transductores que ya están presentes en casi todas partes, le dará al internet una conexión con el mundo físico cuyas implicaciones todavía no podemos predecir.
Las señales de que todo esto está tomando forma y empezando a formar parte de nuestra vida cotidiana están en todas partes. Por citar un ejemplo reciente, aquí está un artículo de hoy en el Wall Street Journal titulado “Smart Roads. Smart Bridges. Smart Grids”. Otras cinco referencias aleatorias serían: 1 (New York Times), 2 (IBM), 3 (IBM), 4 (IBM), 5 (Google).
En la era pre-internet, era difícil imaginar que una red global de computadoras pudiera servir para las cosas que hoy la estamos usando. Piense por un momento en los usos que hoy le damos: servicios bancarios, noticias, compras, comunicación (en formas muy distintas), entretenimiento, aprendizaje, etc. Intente ahora ser una persona en los años 70s y pregúntese si usted pudiera haber predicho todo esto. Si logramos añadirle a este internet información sobre el mundo físico, de una manera que las computadoras puedan interpretar automáticamente, las implicaciones serían todavía mayores.
En este punto quisiera poner un ejemplo que ilustre las posibles implicaciones, sabiendo que predecir aplicaciones es difícil; pero es precisamente este pedazo del texto el que lo mantiene sin terminarlo. No encuentro ideas lo suficientemente globales para hacer justicia a todo lo posible. Así que hablaré de las cosas con las que estoy trabajando, que aunque no son el todo, son un ejemplo concreto. Lo siguiente es un posible escenario en la vida suya en unos pocos años:
Usted llega a su casa en la noche, y mientras revisa el correo electrónico se decide a revisar el consumo eléctrico a través de una interfaz en la computadora. Su casa, que es quien lleva la cuenta de estas cosas y quien le reporta todo, está notificándole que para cumplir con el límite impuesto por usted de $100 dólares mensuales, tendrá que hacer algunos cambios a como está consumiendo energía. El sistema recomienda, entre otras cosas, que cambie su refrigerador, ya que es ahora 2 veces menos eficiente que cuando lo compró. El refrigerador que hay en casa de su hermana, sugiere el sistema, demuestra ser mejor inversión según los datos de otras casas con seis personas como la suya, en el mismo clima. Para entender mejor la situación usted decide ver un detalle sobre el consumo de cada electrodoméstico en la casa, y pronto descubre que un buen porcentaje de su consumo proviene de una carga constante que el sistema no logra identificar. El reporte indica que es un aparato que siempre está prendido y que probablemente esté compuesto de un motor pequeño y una bombilla. Descartando todo lo demás, se da cuenta de que esto es la pecera, y procede a digitar el nombre para que el sistema lo reconozca de ahí en adelante.
Esto todo podría parecer muy simple, o por lo menos parecería una de esas promesas tan repetidas que nos han hecho las películas, los dibujos animados y libros de ciencia ficción, pero que nunca llegan: la casa inteligente. Podría, sin lugar a dudas, ser otra promesa vacía más, si no fuera por el hecho de que su casa, poco a poco, se ha estado preparando para esta transformación. Los aparatos en su casa han estado cambiando para adaptarse a ese “internet de las cosas”.
De modo que en vez de construir una casa inteligente, lo que más probablemente suceda es que se haga un uso más inteligente de las fuentes de información que ahora mismo están disponibles. Por ejemplo, y para llevarlo a lo que está haciendo mi grupo, podríamos pensar en un sistema que utilice el consumo eléctrico total de su casa como lo reporta su contador eléctrico; la temperatura en los distintos aposentos de la casa como lo reportan los termostatos; la iluminación de esas habitaciones como lo reporta tal vez su computadora, y otras fuentes de información similares. El sistema después comenzaría a aprender, con la ayuda de usted, cuáles patrones en estos datos están relacionados con el uso de los electrodomésticos en su casa.
Pero volvamos otra vez a la idea original: infraestructura inteligente. El de arriba, es sólo un pequeño ejemplo muy particular y tal vez no esté muy bien explicado (en futuras entradas lo aclararé). Imaginemos ahora qué pasa cuando no sólo su casa tiene algún tipo de inteligencia, sino que los puentes por los que transita, las carreteras, las cosas con las que interactúa, todas son capaces de interactuar con su entorno y reconocer su estado. Imagine ahora que todo esto está interconectado, que usted puede acceder a un portal como Google y preguntar: “quiero ver los espacios disponibles en el edificio de aparcamiento x”, o no sé, imagínese aquí cualquier otra pregunta (de nuevo, ¡es difícil imaginar!)
¿Qué quiere decir todo esto? ¿A dónde nos lleva este camino? ¿Para qué sirve?
No sé, pero tenemos que estar preparados. Lo que he expesto aquí no es más que el principio.
Hoy estuve en una charla que dio Aubrey de Grey en la universidad, ese tipo largo y barbudo que está en la foto. Cuando iba camino a la charla, me lo encontré en el baño y me pareció tan flaco que pensé que tal vez estaría en una dieta de restricción calórica. Para el que no lo conoce, o no ha visto su charla en TED, Aubrey propone que podemos “curar” el envejecimiento y extender la vida indefinidamente.
Su propuesta y argumentos son muy interesantes, pero por alguna razón no me convence del todo. La idea, en pocas palabras, es que el metabolismo produce “daños”, y esos “daños” al acumularse producen patologías. Si sabemos identificar esos daños y aprendemos a repararlos constantemente, prevendremos la acumulación y así eliminaremos las patologías. Él propone como analogía el mantenimiento de cualquier máquina sencilla hecha por el hombre; como el carro, por ejemplo. Un Volkswagen de hace cincuenta años, bien cuidado puede estar todavía en las calles de hoy sin presentar daños. Esto, argumenta él, es porque conocemos todos los posibles daños del auto y sabemos cómo reparar cada uno de ellos.
El artículo de Wikipedia, lista los siete tipos de daños producidos por el metabolismo que él ha identificado. Él propone soluicones para cada uno de ellos, y de ahí salta a conclusiones más extremas como la Velocidad de Escape de la Longevidad, y todo aquello. Formen ustedes sus propias opiniones.
Al finalizar la charla le pregunté qué hacía él para limitar la acumulación de daños y llegar vivo hasta el momento en el que pudieran comenzar a implementarse sus soluciones (30-35 años según estima él). La respuesta no fue completa, pero admitió que con todas las charlas y viajes y esfuerzo que hace para diseminar sus ideas, no cree que esté extendiendo su vida.
Enlaces:
Dean Kamen, el inventor de la Segway, ha estado trabajando en un brazo robótico para ayudar a los cientos de discapacitados llegando de la guerra (inserte aquí sus comentarios políticos). No vale la pena opinar sobre la justificación de toda la inversión y demás; mejor limitarse a disfrutar el resultado:
Hay otro vídeo en YouTube.
[Vía: Wired]
Una de las cosas más emocionantes y a la vez surreales de estar en una universidad como esta, es tener la oportunidad de conocer en persona, y llamar por el primer nombre, a gente que está haciendo proezas, trabajando en proyectos increíbles.
El profesor que tuve el semestre pasado en la clase de “Machine Learning” nos había comentado en par de ocasiones sus últimos logros. Hoy encontré esta noticia en The Guardian, resumiendo un poco ese proyecto, pero con un titular sensacionalista:
Scientists move a step closer to mind-reading
Actualización 02/06/08: Otro titular, ahora en Slashdot, también sensacionalista:
Scientists Build Mind-Reading Computer
Creo que siempre serán exageraciones… lo que importa es vender la noticia, ¿no?
Esto es lo que se puede lograr con esos tres ingredientes:
Les recomiendo que lo prueben en sus casas inmediatamente.
Actualización: a raíz de un comentario diciendo que no se veía nada, reemplacé el vídeo por uno de YouTube. Ojalá los que estén leyendo a través de un lector RSS puedan también ver el vídeo.
Hace unos días encontré una página donde unos tipos de Stanford han estado ofreciendo al público probar su nuevo algoritmo para convertir imágenes de dos dimensiones (2D) en tres dimensiones (3D).
Antes había hablado de una aplicación con un conecpto similar, desarrollada por Microsoft: PhotoSynth. A diferencia de éste, el algoritmo de Stanford una sola imagen para componer el modelo tridimensional, y por lo que he visto hace un trabajo decente.
Juzguen ustedes, aquí está un vídeo de una de las imágenes que alguien subió a la página:
Si quieren manipularla ustedes mismos, aquí está el enlace:
http://make3d.stanford.edu/images/view3D/108
Y para subir sus propias imágenes, usen el siguiente enlace:
Yo traté con una de mis imágenes, pero parece que si hay personas la cosa no funciona tan bien:
El Dr. Konstantin Korotkov (1, 2) junto con la autora Lynne McTaggart han unido esfuerzos para realizar un experimento con motivaciones dudosas.
El experimento lleva el nombre de: “The Intention Experiment” (1), o también “Loving Water Purification Experiment” (2).
La idea, en pocas palabras, es lograr que tantas personas como sea posible se concentren al mismo tiempo (30 de Noviembre) en enviar buenas intenciones hacia un contenedor con agua, conectado a una seria de sensores que estarán monitoreando constantemente sus propiedades. Se supone que si todo sale como esperan los “científicos”, la computadora registrará un cambio en el Ph del agua cuando estemos todos enviando nuestro “amor”.
A mí me parece una excelente idea para darle publicidad a la figura del Dr. Korotkov y a los libros que publica la Sra. McTaggart, pero nada más.
Al Dr. Korotkov tuve la oportunidad de conocerlo en INTEC hace unos años, y el trabajo de él es interesante, aunque no muy científico que digamos.
En fin, sólo quería apuntar en esa dirección, y dejar algunos enlaces para que aquél que esté interesado los siga.
Enlaces relacionados:
Un estudio, al cual no tengo acceso en su totalidad, parece indicar que nuestra habilidad para interpretar las expresiones emocionales de otros está directamente relacionada con nuestra capacidad para imitarlas.
Para probar esta idea, le presentaron imágenes de rostros expresivos a un grupo de estudiantes mientras mordían un lapicero, y a otro grupo que sólo sostenía el lapicero sin hacer mucha fuerza. La tarea era reconocer qué emoción presentaba cada rostro.
El esfuerzo de morder el lapicero les impedía utilizar los músculos faciales para imitar las emociones que veían. El resultado fue un peor desempeño de parte de aquellos que mordían el lapicero, lo cual interpretan como una prueba de que el imitar las emociones de otros cumple una función en el proceso de interpretar las emociones.
Así que ya saben, ningún lapicero en la boca para conversaciones serias. Mucho menos para un mortuorio.
A propósito, uno de los autores es V. S. Ramachandran, al cual me referí en el post anterior.
Enlaces:
El tema de la consciencia humana es fascinante.
Por esa razón muchos de los experimentos con pacientes que exhiben algún tipo de anomalía (sea esta una bendición o un problema) también son interesantísimos.
A continuación les presento un vídeo que encontré en el cual un doctor presenta a un paciente (Joe) a quien le removieron el Corpus Callosum, que es el área del cerebro encargada de interconectar los dos hemisferios (derecho e izquierdo). Joe no siente que algo haya cambiado, pero los experimentos demuestran que efectivamente los dos hemisferios trabajan independientemente.
Cuando al paciente le presentan una figura o palabra del lado derecho de su campo de visión, él la interpreta correctamente (ya que el centro del lenguaje está en el hemisferio izquierdo). Sin embargo, cuando las figuras o palabras le son presentadas en el lado izquierdo, dice no haber visto nada. Pero aun así, (y aquí está lo interesante), puede dibujar con su mano izquierda lo que supuestamente no vio.
Esto me recuerda mucho a los distintos experimentos que realiza Ramachandran.
Disfruten:
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Un blog sobre la vida de un estudiante de doctorado en Pittsburgh, PA.
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