Para introducir al Mario académico, pensé que sería buena idea empezar presentando a mis compañeros de oficina. Estas son los personajes con los que paso la mitad del día, y por eso inevitablemente serán parte de la mayoría de las anécdotas que haga de aquí en adelante.
La oficina la compartimos cuatro estudiatnes de doctorado: Chung Yan Shih, Wei Guo, Daniel Oliveira y un servidor. Todos tenemos el mismo asesor, y junto con unos cuantos estudiantes más formamos un grupo de investigación sin nombre específico, pero al que informalmente llamamos el DMMM o “DM-cube” por las siglas de Data Modeling, Management and Mining. Cada quien en el grupo tiene un tema de investigación específico, pero en general todos lidiamos con datos.
En esta entrada voy a presentar a Daniel Oliveira, brasileño, nacido y criado en Fortaleza, una cuidad costera de clima prácticamente idéntico al de Santo Domingo. En otras entradas subsiguientes presentaré a las demás figuras de mi oficina.
Fortaleza es la capital de la provincia de Ceará. Daniel y su esposa Fernanda se criaron en esa ciudad de la costa, y vinieron a Pittsburgh a principios del 2006, ambos buscando conseguir un doctorado en ingeniería civil. Los dos son originalmente arquitectos.
Daniel usa análisis espacial para procesar datos sobre fallas en el sistema de agua potable de las ciudades y mejorar los modelos predictivos actuales. ¿Qué relación espacial guardan las rupturas de las tuberías? ¿De qué manera puede ayudarnos el historial de estas fallas a predecir las futuras fallas? En fin, ése tipo de preguntas.
En palabras llanas, Daniel se apyoa en una gran base de datos donde se registran las fallas del sistema de agua potable de la ciudad (Pittsburgh en este caso), y se pregunta si la distribución geográfica, y todo lo que esto implica (condiciones de suelo, relación con otras partes del sistema de tuberías), nos puede ayudar a mejorar las predicciones futuras de dónde ocurrirá la próxima falla.
Last revised on 2009/11/12